Введение Микшеры — это центральная часть лайтвуда, задача которой — изучение сопоставления между закодированной функцией и целевым представлением. Lightwood — это среда AutoML, позволяющая создавать и настраивать конвейеры машинного обучения с помощью декларативного синтаксиса под названием JSON-AI . Микшеры учатся отображать закодированное представление, они являются ядром AutoML Lightwood. В этом уроке мы попытаемся реализовать LightGBM как микшер, который обрабатывает..

Алисса Трояно Введение В этом руководстве мы будем использовать сложный автоматический предсказатель MindsDB для создания и обучения модели машинного обучения, которая прогнозирует стоимость золота с использованием исторических данных. Настройка Если вы хотите следовать этому руководству, вы можете использовать редактор MindsDB Cloud Editor ( создайте свою бесплатную учетную запись MindsDB Cloud здесь ) , чтобы создать и обучить модель прогнозирования . Вы также..