Создание моделей машинного обучения, способных изменить мир, — один из самых полезных аспектов работы специалиста по данным. Но для того, чтобы внедрить любую модель машинного обучения в реальный мир, ее необходимо развернуть масштабируемым и воспроизводимым способом — задачу, которую легче сказать, чем выполнить. Инженерные препятствия на последнем этапе часто отнимают много времени и требуют решения. Фактически, отчет Algorithima показал, что во многих организациях более 50% времени..