Эффективность и предсказательная сила моделей машинного обучения сильно зависят от качества данных, используемых на этапе обучения. В большинстве реальных сценариев модели обучаются с использованием конкретных данных предметной области, предоставленных известными и надежными источниками. Однако не все источники данных известны и доброжелательны; некоторые из них носят враждебный характер и направлены на то, чтобы исказить то, как модели делают свои прогнозы. Например, злоумышленники..