Мы уже рассмотрели некоторые строительные блоки и основные понятия, когда речь идет о глубоком обучении. На этот раз мы рассмотрим другой пример. Однако это будет проблемой классификации. Цель будет состоять в том, чтобы классифицировать обзоры фильмов как положительные или отрицательные, основываясь на содержании текста обзора. В этом руководстве мы будем использовать набор данных IMDb из пакета Keras. Набор данных содержит набор из 50 000 поляризованных обзоров из базы данных..