Настройка гиперпараметров — обязательный шаг в жизненном цикле машинного обучения, особенно для производительности модели. Правильные гиперпараметры могут значительно улучшить точность модели, обобщение невидимых данных и скорость сходимости. И наоборот, неправильный выбор гиперпараметров может привести к таким проблемам, как переобучение , когда модель запоминает обучающие данные, но плохо работает с новыми данными, или недостаточное оснащение . где модель слишком упрощена,..

Введение В последние годы многорукие бандиты (MAB) переживают всплеск популярности, поскольку подходы к балансировке между исследованием и использованием продолжают демонстрировать успех в самых разных приложениях. Одним из особенно успешных приложений было использование многоруких бандитов для рекомендаций. Внедрение исследования в рекомендательный подход помогает решить распространенные проблемы с рекомендациями, такие как смещение цикла обратной связи и проблема холодного запуска. В..