Публикации по теме 'nan'
Как лучше всего обрабатывать значения NaN?
Занимаясь анализом больших данных, я обнаружил препятствие, которое может разрушить любой процесс анализа данных. Это препятствие известно как значения NaN в науке о данных и машинном обучении.
Что такое значения NaN?
NaN или Not a Number - специальные значения в массивах DataFrame и numpy , которые представляют собой отсутствие значения в ячейке. В языках программирования они также представлены, например в Python они представлены как значение None.
Вы можете подумать, что..
Вопросы по теме 'nan'
Работа с отсутствующими данными в Pandas read_csv
Я не нашел удовлетворительного решения проблемы отсутствия данных при импорте данных CSV в pandas DataFrame.
У меня есть наборы данных, в которых я заранее не знаю, что это за столбцы или типы данных . Я бы хотел, чтобы панды лучше понимали, как...
6785 просмотров
schedule
18.03.2024
Замените NaN последним значением, отличным от NaN
У меня есть матрица с несколькими значениями NaN, и я хочу заменить их последним значением, отличным от NaN. Матрица очень большая, поэтому в идеале я бы сделал ее векторизованной.
Вот минимальный рабочий пример:
M = [
NaN NaN NaN 3
7 NaN...
285 просмотров
schedule
30.05.2024