Я написал этот простой тест нейронных сетей Pybrain, но он работает не так, как я ожидал. Идея состоит в том, чтобы обучить его на наборе данных чисел до 4095 с классом для простых и не простых чисел. #!/usr/bin/env python # A simple feedforward...

Я работаю над примером применения ограниченной машины Больцмана к набору данных Iris. По сути, я пытаюсь провести сравнение между RMB и LDA. LDA, кажется, дает разумно правильный результат вывода, но RBM - нет. Следуя предложению, я бинаризовал...

Для каждого входа, который у меня есть, у меня есть связанная матрица 49x2. Вот как выглядит 1 пара ввода-вывода input : [Car1, Car2, Car3 ..., Car118] output : [[Label1 Label2] [Label1 Label2] ... [Label1 Label2]] Где оба Label1 и...

Дано: let weights = [0.5;0.4;0.3] let X = [[2;3;4];[7;3;2];[5;3;6]] я хочу вот что: wX = [(0.5)*[2;3;4];(0.4)*[7;3;2];(0.3)*[5;3;6]] хотел бы знать, как это сделать со списками и массивами. Дополнительная информация по оптимизации...

Я тренирую модель на основе LSTM в PyTorch 0.3.1. Моя проблема в том, что после увеличения скорости обучения я всегда получаю RuntimeError высказывание: element 0 of variables tuple is volatile . Это происходит не в начале, а после некоторого...

Кажется, я не могу получить значение скорости обучения. То, что я получаю, ниже. Я пробовал модель в течение 200 эпох и хочу увидеть/изменить скорость обучения. Разве это не правильный путь? >>> print(ig_cnn_model.optimizer.lr)...

в последнее время я играл с CNN, написанными в Керасе, TF. К сожалению, я столкнулся с одной проблемой: В этих великолепных руководствах ( https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials/blob/master/vgg16.py ; остальной код здесь), что я очень...

Я пытаюсь обучить сиамскую нейронную сеть с помощью Keras, чтобы определить, принадлежат ли 2 изображения к одному классу или нет. Мои данные перемешаны и содержат равное количество положительных и отрицательных примеров. Моя модель ничего не...

Я пытаюсь предсказать закодированные вручную данные с помощью моей модели keras, но это не работает: print(np.array([5.1, 3.5, 1.4]).shape) prediction = model.predict(np.array([5.1, 3.5, 1.4])) Дает мне: (3,) ValueError: Error when...