Статьи по теме nltk

Публикации по теме 'nltk'

Данк или нет? — Анализ и прогнозирование популярности мемов на Reddit

Интернет-цМемы становятся все более распространенной формой современной социальной коммуникации, которая в последнее время вызывает большой исследовательский интерес. Из-за своей популярности мемы получили значительное внимание в таких областях, как поп-культура, маркетинг, социология и информатика. Во время пандемии COVID-19 мемы стали еще более важной частью социальной жизни, поскольку из-за приказов о социальном дистанцировании все больше людей обращались к Интернету для повседневного..

Создайте инструмент анализа настроений с помощью машинного обучения

Описание. В этом проекте мы создадим инструмент, способный классифицировать настроение (положительное или отрицательное) заданного текста с использованием методов машинного обучения. Мы будем использовать популярную библиотеку scikit-learn для создания и обучения модели классификатора с использованием набора данных с помеченными обзорами фильмов и набор инструментов Natural Language Toolkit (NLTK) для предварительной обработки текстовых данных. Шаг 1 . Во-первых, давайте установим..

День науки о голых данных — 11

Обработка естественного языка (NLP) Как эксперт по науке о данных, я хотел бы поделиться своими мыслями по увлекательной теме обработки естественного языка (NLP) для Day -11. НЛП — это область, объединяющая лингвистику, информатику и искусственный интеллект, позволяющая машинам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. Некоторые важные подтемы НЛП включают: Предварительная обработка текста: включает в себя такие методы, как токенизация, удаление стоп-слов и..

Классификация эмоций с помощью Python и NLTK

Это прототип будущей публикации на эту тему.

Введение в НЛП

Что такое НЛП? NLP (обработка естественного языка) — это область искусственного интеллекта, которая дает машинам возможность читать, понимать и извлекать значимые контексты из человеческих языков. Благодаря наличию большого количества данных и огромных вычислительных мощностей НЛП позволяет достичь множества значимых результатов в различных областях, таких как финансы, здравоохранение, безопасность и т. д. Применения НЛП НЛП имеет различные варианты использования, такие как..

Модель прогнозирования трафика с использованием PyTorch и NLTK

Модели прогнозирования трафика предназначены для прогнозирования моделей движения и уровней заторов в определенных областях, чтобы оптимизировать маршруты и сократить время в пути. Чтобы разработать модель машинного обучения для прогнозирования трафика с использованием PyTorch и NLTK, мы сосредоточимся на создании текстового подхода, при котором мы анализируем текстовые данные, такие как сообщения в социальных сетях или новостные статьи, для определения моделей трафика и уровней..

Как искусственный интеллект может определить, является ли текстовое сообщение спамом или спамом

Как пользователи компьютеров, мы завалены сообщениями на нашем телефоне, особенно в виде текстовых сообщений. Некоторые текстовые сообщения являются фактическими или ветчиной, а другие - нет, и их называют спамом. Для компьютера важно определить, какие текстовые сообщения являются спамом, а какие нет, и здесь вступает в действие искусственный интеллект. Можно написать компьютерную программу, которая просматривает текстовые сообщения и определяет, какие из них являются спамом, чтобы их..