Публикации по теме 'ocr'
Каков наилучший метод извлечения OCR для печатного текста?
Я дам вам ответ консультанта — вам это может не понравиться, но вот — «это зависит».
«Лучший» метод извлечения зависит от контекста того, что вы пытаетесь извлечь. Я предполагаю, что вы не говорите о самом процессе OCR. Но, скорее, как извлечь особенности из текста, который выдает OCR. Существует два общих подхода к извлечению в зависимости от того, знаете ли вы, с какими данными имеете дело (счета-фактуры, налоговые документы, продуктовые этикетки и т. д.):
ИЗВЛЕЧЕНИЕ OCR НА..
Предварительная обработка в OCR !!!
Базовое объяснение наиболее широко используемых методов предварительной обработки в системе OCR.
Добро пожаловать в часть II из серии о работе системы оптического распознавания текста . В предыдущем посте мы кратко обсудили различные этапы системы распознавания текста.
Среди всех этапов OCR наиболее важными этапами являются Предварительная обработка и Сегментация , поскольку точность распознавания система сильно зависит от того, насколько хорошо выполнены..
Машинное обучение @ DKatalis: создание синтетических данных с помощью Photoshop и Python для большого блага!
Машинное обучение @ DKatalis: создание синтетических данных с помощью Photoshop и Python для большого блага!
Машинное обучение - дело дорогое. Обучение моделей стоит денег и даже больше, когда задействованы графические процессоры. Однако, как большинство компаний, углубившись в изучение любого нетривиального машинного обучения, обнаружит, именно данные составляют большую часть затрат.
В этом посте я подробно расскажу, как я использовал Photoshop и Python для создания тысяч (более..
OCR (оптическое распознавание символов) с нуля с использованием глубокого обучения.
Привет, ребята, когда-нибудь задумывались, как Google, Instagram и т. д. читают ваши тексты с ваших изображений? Вы когда-нибудь задумывались, как компьютер понимает, что написано на изображении, и показывает вам результат? Ответом на этот вопрос является термин под названием Оптическое распознавание символов или OCR .
Оптическое распознавание символов . Оптическое распознавание символов или оптическое считывание символов представляет собой электронное или механическое преобразование..
Извлечение данных из счетов в формате PDF
Как наша модель машинного обучения улучшает пользовательский опыт и сводит ручные усилия к минимуму.
Фон
В Адванон мы ежедневно обрабатываем большое количество счетов. Автоматическое извлечение релевантной информации из счетов-фактур в произвольных форматах - сложная проблема, с которой классический подход, основанный на правилах, часто терпит неудачу. В этой статье мы объясняем, как мы разработали современную модель машинного обучения для этой задачи, которая во многих случаях..
От оптического распознавания хаоса к оптическому распознаванию символов: автостопом по сортировке…
Вы устали щуриться на экран, пытаясь разобраться в искаженном тексте, выдаваемом вашей ультрасовременной системой OCR? Вы когда-нибудь чувствовали, что ваш вывод OCR больше похож на авангардную поэзию, чем на простой английский? Что ж, вы не одиноки. Известно, что системы OCR преобразуют простое текстовое изображение в строку символов, которые выглядят так, как будто они были случайно набраны на клавиатуре. Но не беспокойтесь! Наше руководство поможет вам освоить волшебство машинного..
Автоматизация формирования счетов за воду для квартирного общества
Несколько месяцев назад товарищество собственников в моем многоквартирном доме решило установить счетчики на воду. Это было сделано для того, чтобы получить информацию об использовании воды в каждой квартире. Ежемесячная сумма на содержание, взимаемая с каждой квартиры, была реструктурирована и теперь включает плату за пользование водой (чтобы стимулировать жителей к экономии воды). До установки счетчиков воды жители всех квартир ежемесячно вносили фиксированную сумму за..
