Многие недавние достижения в области ИИ связаны с большими нейронными сетями, однако их обучение является сложной задачей. Это связано с тем, что для выполнения одного синхронизированного вычисления требуется координация кластера графических процессоров. По мере роста размеров кластеров и моделей специалисты по машинному обучению разработали больше методов для распараллеливания обучения моделей на многих графических процессорах. Поначалу эти методы могут показаться сложными для..