Что такое глубокое обучение? Глубокое обучение — это тип алгоритма нейронной сети, который принимает метаданные в качестве входных данных и обрабатывает данные через некоторые уровни нелинейного преобразования входных данных для вычисления выходных данных. Этот алгоритм имеет уникальную особенность, т. е. автоматическое извлечение признаков. Это означает, что этот алгоритм автоматически улавливает соответствующие функции, необходимые для решения задачи. Это снижает нагрузку на..

Уже некоторое время я веду интересные диалоги с ChatGPT, чтобы удовлетворить свои маленькие и мгновенные любопытства. Недавно, просматривая научную статью об анализе временных рядов биосигналов, мне в голову пришла мысль, и я не мог не задать ее: Я: Шаблоны повсюду, вы согласны? ChatGPT ответил: «… узоры являются фундаментальным аспектом многих природных и антропогенных явлений. Закономерности можно найти во всем: от расположения клеток в живых организмах до движения планет в..

Традиционный технический анализ похож на интерпретацию созвездий на небе. Соедините ряд точек (поворотов), чтобы найти интересный паттерн, такой как фигура «голова и плечи» или красивая бабочка, а затем предположительно паттерн будет либо бычьим, либо медвежьим. Многие технические специалисты проводят свою жизнь в погоне за Святым Граалем: системой, которая сделает их богатыми, просто обнаружив общие модели и выполняя сделки, просто следуя специальному рецепту. Техники в истории,..

Нет, это не заголовок для клик-приманки. Красота области искусственного интеллекта в том, что она больше не ограничивается математиками и компьютерными науками. Конечно, это должно было быть ясно нам в 1958 году, когда Розенблатт впервые представил нам модель персептрона; мы должны были знать, что не должны ограничивать исследования в области искусственного интеллекта математиками и компьютерными учеными. У нас была задержка на 50 лет, но это нормально, давайте двигаться дальше...

Распознавание текста используется в рукописном или печатном тексте в машинно-кодированном тексте, будь то из отсканированного документа, фотографии документа, фотографии сцены или из текста субтитров, наложенного на изображение. мы будем говорить как о печатном, так и о почерке. При распознавании печатных символов мы использовали алгоритм OCR, и это простой способ конвертировать изображения в текст, а затем мы можем сделать много вещей с этим текстом, например, заставить браузер..