Нормализация VS Методы предварительной обработки стандартизации в машинном обучении Когда я начал работать с обработкой сигналов, анализом и машинным обучением на необработанном наборе данных, я столкнулся со многими концепциями, которые имеют решающее значение в исследованиях, на рынке труда или для самообучения. Таким образом, я делюсь в этом блоге плодами того, что я узнал о двух концепциях: нормализации и стандартизации. Зачем и когда использовать каждый из них? и как это приведет к..

Базовое объяснение наиболее широко используемых методов предварительной обработки в системе OCR. Добро пожаловать в часть II из серии о работе системы оптического распознавания текста . В предыдущем посте мы кратко обсудили различные этапы системы распознавания текста. Среди всех этапов OCR наиболее важными этапами являются Предварительная обработка и Сегментация , поскольку точность распознавания система сильно зависит от того, насколько хорошо выполнены..