Публикации по теме 'predictive-maintenance'


Вопросы и ответы с членом Консультативного совета Baseet.ai Рави Белани — Baseet.ai
Ознакомьтесь с нашими вопросами и ответами с членом консультативного совета Baseet.ai Рави Белани о его волнении по поводу будущего Baseet. Рави Белани — преподаватель предпринимательства Fenwick & West в Стэнфордском университете и управляющий директор Alchemist Accelerator, стартового акселератора предприятий, поддерживаемого Cisco, DFJ, Khosla Ventures, Salesforce, SAP Ventures и USVP. Что побудило вас присоединиться к Консультативному совету Baseet.ai? РАВИ БЕЛАНИ: Нам..

Введение в стратегии, основанные на данных, для диагностического обслуживания и смежных областей
Профилактическое обслуживание Введение в стратегии, основанные на данных, для диагностического обслуживания и смежных областей Мониторинг состояния систем, прогнозирование оставшегося срока их полезного использования и управление их обслуживанием с помощью планирования на основе условий — это отличное применение методов статистики и/или машинного обучения, основанных на данных, с учетом появления больших данных. Есть несколько связанных и…

Роль науки о данных в профилактическом обслуживании
Введение Прогностическое обслуживание — это упреждающий метод обслуживания, который использует данные и аналитику для прогнозирования вероятного отказа оборудования, позволяя запланировать ремонт или замену до того, как произойдет отказ. Этот метод может помочь вам сэкономить деньги, увеличить время безотказной работы и продлить срок службы вашего оборудования. Наука о данных играет важную роль в профилактическом обслуживании, предоставляя способы анализа данных и прогнозирования..

[Часть 1] Как искусственный интеллект меняет прогнозное обслуживание на основе Интернета вещей: введение
Соавторы Анураг Бхатия , Саурабх Прежде чем мы начнем обсуждать роль искусственного интеллекта (ИИ) в профилактическом обслуживании на основе IoT, позвольте мне кратко рассказать, где и почему он необходим. С чего все началось Производство — уникальная отрасль, в которой многие компании не знают фактическую стоимость обслуживания своей инфраструктуры. Они справляются с риском непредвиденных простоев, несмотря на профилактическое обслуживание. Поэтому отрасли все больше..