Часть 1. Почему машинное обучение? Термин машинное обучение был придуман в 1959 году Артуром Сэмюэлем, сотрудником IBM и пионером в области компьютерных игр и искусственного интеллекта. Согласно Википедии, машинное обучение (МО) — это область исследований и практики, которая фокусируется на разработке алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам или машинам обучаться и делать прогнозы или решения на основе данных без явного программирования. Но почему бы не использовать..

Цепь Маркова Цепь Маркова — это последовательность событий, в которой вероятность будущего зависит только от настоящего. Другими словами, по человеческой аналогии, если подумать, ваше будущее точно так же зависит от вашего настоящего, а не прошлого. На изображении выше показан пример того, как выглядит базовая цепь Маркова. Давайте разберем это с некоторыми пунктами: Вероятность того, что состояние А находится в состоянии А, равна 0,6. Вероятность перехода в состояние B из..