Как отслеживать прогресс ваших экспериментов с машинным обучением tqdm - это библиотека Python для добавления индикатора выполнения. Он позволяет настраивать и отображать индикатор выполнения с метриками, которые вы хотите отслеживать. Простота использования и универсальность делают его идеальным выбором для отслеживания экспериментов с машинным обучением. Я делю это руководство на две части. Сначала я представлю tqdm, , а затем покажу пример машинного обучения. Для каждого..

Я столкнулся с проблемой, когда я хотел прикрепить две команды / функции к кнопке Tkinter. Одна функция была разработана для обучения модели машинного обучения, а другая - это индикатор выполнения. Вся цель заключалась в том, чтобы отобразить индикатор выполнения в пользовательском интерфейсе, который показывает обучение модели, которое выполняется в серверной части. Использование Lambda для привязки нескольких функций к кнопке Использование лямбда обеспечивает возможность..