В этом проекте мы построим модель, которая может прогнозировать кредитный риск, используя набор данных, предоставленный компанией, состоящий из данных о полученных и отклоненных кредитах. Обзор рабочего процесса проекта включает в себя: 1. Подготовка данных 2. Очистка данных 3. Исследовательский анализ данных 4. Разработка функций 5 .Моделирование 6. Оценка хорошо для начала нам нужны необходимые библиотеки в этом проекте. Импорт необходимых библиотек import numpy as np import pandas..