Мне было очень весело изучать данные о преступности в городах США через их порталы открытых данных, потому что данные о преступности в Торонто просто не были доступны. Однако летом этого года Полиция Торонто запустила портал данных по общественной безопасности, чтобы повысить прозрачность между общественностью и офицерами . Соответственно, у меня была возможность исследовать преступления Торонто через Портал данных общественной безопасности полицейской службы Торонто . Меня особенно..

Программирование на R будет полезно в будущем, потому что оно широко используется статистиками и сборщиками данных для статистических вычислений и разработки графики. Справка по назначению программирования на R поддерживает следующие методы статистики; · Линейное и нелинейное моделирование · Классические статистические тесты · Анализ временных рядов · Классификация · Кластеризация Он эффективен, потому что обладает высокой расширяемостью и предоставляет путь к участию в..

Язык программирования R невероятно популярен. С 10 000 предлагаемых пакетов и его растущей важностью в популярных областях нет сомнений в том, что популярность R растет. По мере роста таких областей, как наука о данных и машинное обучение, следует использование R. Итак, зачем использовать R? Что вообще такое язык программирования R? Сегодня мы предоставим вводное руководство по языку программирования R, чтобы вы могли начать использовать этот популярный универсальный язык...

Понимание основ анализа данных и пакетов машинного обучения Если вы интересуетесь анализом данных и программированием, возможно, вы слышали о языке R. Это мощный язык программирования, который в последние годы становится все более популярным. Это руководство предоставит вам все, что вам нужно знать о языке R, от его истории и основных концепций до более сложных тем и приложений. Введение в R R — это язык программирования и среда для статистических вычислений и графики . Впервые..

Программирование на R — мощный и популярный инструмент для статистических вычислений и анализа данных. Специалисты по данным и исследователи любят его из-за широкого спектра пакетов и функций, которые делают обработку и визуализацию данных быстрой и легкой. Эти советы и подсказки помогут вам максимально эффективно использовать этот гибкий и мощный инструмент, независимо от того, являетесь ли вы новичком, пытающимся начать программирование на R, или опытным пользователем, желающим..

Машина опорных векторов, обычно сокращенно SVM, представляет собой контролируемый алгоритм обучения, используемый как для регрессии, так и для классификации, но более часто используемый для классификации. Было доказано, что SVM превосходят по производительности в различных условиях и часто считаются одними из лучших «готовых» классификаторов. В этой статье мы обсудим SVM для настройки классификации 2 классов. Подход, используемый в машинах опорных векторов, основан на поиске разделяющей..