В машинном обучении мы часто сталкиваемся с географическими или геопространственными данными , такими как широта и долгота, которые используются в качестве признаков. Некоторые другие геопространственные данные могут включать город, код города и другие объекты, которые могут обогащать скрытые взаимосвязи между переменными. В этом руководстве предполагается, что предоставлены координаты широты и долготы, и мы хотели бы извлечь объекты из этих координат. Для дополнительных методов..

В этом проекте мы будем изучать набор данных, лежащий в основе Отчета городов о здоровом образе жизни за 2021 год . Команда, составившая этот отчет, проанализировала и оценила 44 города по нескольким показателям здорового образа жизни. Давайте погрузимся! Итак, наш набор данных имеет 44 записи и 11 столбцов. Однако мы видим, что есть проблема с парой столбцов. «Солнечные часы (город)», «Загрязнение (показатель индекса) (город)» и «Средн. отработанные часы» классифицируются как..

Введение Линейная регрессия и логистическая регрессия — это два типа регрессионного анализа , которые используются для решения проблемы регрессии с помощью машинного обучения . Они являются наиболее известными методами регрессии. Но в машинном обучении существует много типов методов регрессионного анализа, и их использование зависит от характера задействованных данных. В этой статье объясняются различные типы регрессии в машинном обучении и при каких условиях каждый из них можно..

Проблема Погода непростая, не так ли? Иногда жарко, иногда холодно. Несмотря на то, что абсолютный прогноз затруднен, приложение для прогнозирования температуры полезно в нашей повседневной жизни. Цель Это приложение предназначено для предоставления трех видов температуры, а именно минимальной, максимальной и средней температуры, с учетом определенных входных данных, которые для удобства пользователя будут выполняться через веб-приложение. Кроме того, это приложение пытается..

Несколько способов выполнения регрессии в SAS. Как проводить регрессионный анализ с использованием различных процедур в SAS. Полное руководство по всем типам регрессионного анализа в SAS с использованием нескольких процедур. Регрессионный анализ — это статистический метод, который используется для изучения связи между одной или несколькими независимыми переменными и зависимой переменной. Это широко используемый метод во многих областях, включая экономику, здравоохранение и..