Выборка — неотъемлемая часть рабочего процесса машинного обучения, которой, к сожалению, часто пренебрегают. Выборку можно использовать для разделения доступных данных для обучения, тестирования и проверки. Мы можем использовать выборку для извлечения подмножества из большого набора данных. Это может представлять население статистически, экономя время и ресурсы. Понимание различных методов выборки может помочь нам избежать потенциальной систематической ошибки выборки и обеспечить..