Наивный байесовский алгоритм — вероятностный алгоритм машинного обучения, используемый для задач классификации. Он работает, вычисляя вероятность того, что каждый объект будет связан с определенным классом, а затем использует эти вероятности для прогнозирования класса новой точки данных. Чтобы реализовать Naive Bayes в Python, мы можем использовать библиотеку scikit-learn. Вот простой пример того, как использовать алгоритм Gaussian Naive Bayes для задачи бинарной классификации: from..