Это часть серии постов, в которых мы обсуждаем проблемы и стратегии производства кода машинного обучения. Если нет, обязательно ознакомьтесь с частью I и частью II , прежде чем погрузиться в эту. Во второй части мы получили код исследования и начали работать над ним, чтобы перейти к производству, разделив код на приложение и библиотеку . Пытаясь сделать это, мы получили код, который был слишком хрупким и его было трудно модифицировать в типичных условиях исследования. Вы можете..