Нормализация VS Методы предварительной обработки стандартизации в машинном обучении Когда я начал работать с обработкой сигналов, анализом и машинным обучением на необработанном наборе данных, я столкнулся со многими концепциями, которые имеют решающее значение в исследованиях, на рынке труда или для самообучения. Таким образом, я делюсь в этом блоге плодами того, что я узнал о двух концепциях: нормализации и стандартизации. Зачем и когда использовать каждый из них? и как это приведет к..

Темы, которые будут освещены в этом блоге:- Что такое функциональная инженерия Методы разработки признаков Типы преобразования объектов Тип масштабирования функции преобразования функции Необходимость масштабирования функций Типы масштабирования функций СТАНДАРТИЗАЦИЯ Влияние выброса на «стандартизацию» Пример по «коду» Разработка признаков — это процесс использования знаний предметной области о данных для создания признаков (переменных), которые заставляют работать..