Публикации по теме 'statistical-learning'


Извлечение функций для MVP НБА: что делает игрока НБА самым ценным?
Самый ценный игрок. Игрок, получивший признание за выдающиеся достижения в регулярном сезоне и признанный одним из лучших игроков лиги. НБА позволяет болельщикам и группе ведущих вещателей и спортивных обозревателей определять, кто будет удостоен звания MVP. Возникают естественные вопросы: Что делает игрока «самым ценным»? Какие особенности определяют жизнеспособного победителя или кандидата MVP? Можем ли мы найти важные статистические данные, которые определяют потенциального..

Что такое анализ главных компонентов?
Это часть серии статей об анализе основных компонентов (АПК), и это еще не все. В этом посте обсуждается, что делает PCA, а не его интерпретация. По своей сути любой алгоритм принимает входные данные и производит новые выходные данные, почти как чистая функция, не влияя на состояние мира в противном случае. PCA традиционно рассматривается как алгоритм обучения без учителя. Он производит вывод, который не извлекается из человеческих ярлыков. Цитата ниже относится к обучению с..

Теория логистической регрессии и реализация Python с нуля
Изучая новые концепции прикладной математики и машинного обучения, мне лично необходимо очень хорошее и глубокое понимание теории и всех ее тонкостей, чтобы полностью понять и освоить предмет. Одной из первых концепций, с которыми я столкнулся при изучении статистики и машинного обучения, была логистическая регрессия. Существует множество источников, которые достаточно хорошо объясняют модель и дают практическое использование и реализацию. Однако мне обычно трудно найти источники, которые..