Три решателя для линейной регрессии: решение наименьших квадратов, градиентный спуск и стохастический градиентный спуск. Градиентный спуск и стохастический градиентный спуск — отличные решения для многих задач машинного обучения. Это упражнение предназначено для того, чтобы понять, как эти два метода помогают решать коэффициенты в линейной регрессии, и сравнить результат с решением наименьших квадратов. Данные, которые я использую здесь, представляют собой общедоступный набор данных от..