Публикации по теме 'stocks'
Машинное обучение для финансового трейдинга (часть 3: использование множественной регрессии)
на Python доктора Элвина Анга
https://www.alvinang.sg/s/Multiple_Regression_for_Financial_Trading_by_Dr_Alvin_Ang.ipynb
Шаг 1: Установите библиотеки
Шаг 2: Импорт набора данных и графика
Шаг 3: Определите функции и цель
Шаг 4: Тренировка тестового сплита
Шаг 5: Масштабирование
Шаг 6: определение, обучение модели и прогнозирование
6a) Определить и обучить модель
6b) Используйте модель для прогнозирования y_pred
Шаг 7: Матрица..
Создание прибыльной торговли с помощью Google Trends
Статья, опубликованная в Scientific Reports в 2009 году, называлась «Количественная оценка торгового поведения на финансовых рынках с использованием Google Trends». Основываясь на частоте определенных слов в поиске Google, можно ли предсказать эффективные торговые стратегии?
В рамках процесса сбора и анализа данных авторы прошли ряд интересных этапов. Чтобы изучить закономерности поиска финансовой информации, они разработали набор финансовых ключевых слов на основе веб-сайта Financial..
Как прогнозировать цену акций с помощью глубокого обучения
Можем ли мы на самом деле предсказать цены на акции с помощью машинного обучения?
Инвесторы делают предположения, анализируя данные, читая новости, изучают отрасль истории компании и тенденции: существует множество точек данных, которые используются для прогнозирования данных. Преобладают теории о том, что цены на акции полностью случайны и непредсказуемо.
Обезьяна с завязанными глазами, бросающая дротики в финансовые страницы газеты, могла бы выбрать портфолио, которое будет не..
Использование регрессионной модели случайного леса на самих биржевых данных Mastercard
Отказ от ответственности : Пожалуйста, не используйте мой проект для принятия каких-либо инвестиционных или других финансовых решений. Этот проект предназначен только для изучения алгоритмов машинного обучения .
Что такое случайный лес и почему? Согласно IBM, «Случайный лес — это часто используемый алгоритм машинного обучения, зарегистрированный под торговой маркой Лео Бреймана и Адель Катлер, который объединяет выходные данные нескольких деревьев решений для достижения единого..
Почему ИИ так популярен на фондовом рынке в этом году?
Развитие Интернета и последовавшие за ним технологические достижения резко изменили то, как работают фондовые рынки и, как следствие, то, как активно торгуются ценные бумаги. Согласно журналу, двумя наиболее важными технологическими достижениями являются:
Финансовые трейдеры используют компьютерные технологии для автоматизации своих процедур торговли акциями. и все рынки сегодня ограничены книгами заявок в результате самореструктуризации финансовых рынков.
Большинство финансовых..