Развертывание успешной стратегии искусственного интеллекта // Часть 2: Экономическое обоснование Обычно существующие корпоративные данные предлагают настоящее Эльдорадо возможностей для самых разных вариантов использования машинного обучения или искусственного интеллекта. Итак, с чего начать? Худший возможный подход — сначала настроить модель ИИ, а затем искать подходящий вариант использования. Лучше сначала узнать о проблемах и потребностях ваших клиентов. Узнайте как можно..

Стратегия создания ценных продуктов для науки о данных в рамках быстрорастущих стартапов. Примечание. Проекты, упомянутые в этой статье, полностью вымышлены и предназначены только для иллюстрации обсуждаемых концепций. Проблемы, с которыми сталкиваются специалисты по данным в быстрорастущих стартапах Внедрение науки о данных в быстрорастущий стартап — сложная задача, которая может показаться бессмысленной. Наука о данных требует времени, ресурсов и тщательного процесса, которому..

Если кто-нибудь спросит меня, чему я научился, начав свою карьеру в венчурной фирме, я первым делом отвечу, что это уникальное удовольствие быть универсалом в мире, который ожидает, что недавние выпускники колледжей будут работать в определенных областях. Если подумать, это единственная отрасль, которая дает вам возможность оценить идеи и тенденции. Я называю это «обнаружением возможностей». Или окунь, чтобы посмотреть, что нас ждет в будущем. Когда каждый предприниматель, с которым..