В предыдущей статье я писал о мощности предложения и о том, как важно следить за взаимосвязью между мощностью предложения и генерируемым спросом. Теперь нам нужно подумать о том, как можно перераспределить предложение в режиме реального времени, чтобы поддерживать состояние баланса между спросом и предложением во всех обслуживаемых областях. Для этого нам нужно, чтобы наши обслуживаемые области или ячейки могли обмениваться друг с другом соответствующими показателями здоровья и..

Самое светлое будущее у тех компаний, которые внедряют цифровизацию Становится все более очевидным, что успешные компании готовы развиваться и переосмысливать. Для большинства это теперь означает признание необходимости работать в полной цифровой экосистеме, использующей преимущества широкого спектра цифровых технологий, ранее недоступных. По мере того как организации разрабатывают новые бизнес-модели и оцифровывают доставку продуктов и услуг, интеграция принципов 4.0 в цепочку поставок..

Анализируйте влияние дополнительных функций, связанных с отсутствием запасов , датой закрытия магазина или каннибализацией , на модели машинного обучения для прогнозирования продаж. Основываясь на отзывах последних конкурсов прогнозирования Макридакиса, модели машинного обучения могут уменьшить ошибку прогнозирования на 20–60% по сравнению с эталонными статистическими моделями. ( Конкурс M5 ) Их главное преимущество - это возможность включать внешние функции, которые сильно..

Теряем ли мы работу из-за ИИ? Выгодно/обязательно ли использовать эту технологию и как? Сначала давайте посмотрим, чем полезен ИИ и как будет выглядеть цепочка поставок в будущем? В будущем интеграция технологий AI (искусственный интеллект) и ML (машинное обучение) значительно изменит ландшафт цепочки поставок. Эти технологии будут играть решающую роль в повышении эффективности, оптимизации процессов, снижении затрат и предоставлении ценной информации для принятия решений. По..