Публикации по теме 'supply-chain-management'


Машинное обучение для прогнозирования розничных продаж - Разработка функций
Анализируйте влияние дополнительных функций, связанных с отсутствием запасов , датой закрытия магазина или каннибализацией , на модели машинного обучения для прогнозирования продаж. Основываясь на отзывах последних конкурсов прогнозирования Макридакиса, модели машинного обучения могут уменьшить ошибку прогнозирования на 20–60% по сравнению с эталонными статистическими моделями. ( Конкурс M5 ) Их главное преимущество - это возможность включать внешние функции, которые сильно..