Теперь период машинного обучения быстро увеличивается. В век информационных технологий мы должны использовать все преимущества, предлагаемые технологиями. В сегодняшнем случае мы имеем дело с машинным обучением и его преемниками, такими как глубокое обучение, НЛП и многими другими. Изменение климата — одна из самых острых проблем нашего времени, и машинное обучение может сыграть важную роль в решении этой глобальной проблемы. В настоящее время такие организации, как climatechange.ai ,..

Строительная отрасль известна своим значительным воздействием на окружающую среду, на ее долю приходится почти 40% мирового потребления энергии и производство 30% глобальных выбросов парниковых газов. Однако внедрение принципов экономики замкнутого цикла в строительном секторе наряду с интеграцией машинного обучения может помочь сократить количество отходов и оптимизировать использование ресурсов. Поскольку мир борется с проблемой сокращения отходов, строительный сектор ищет..

Наступил век коллабораций. От одежды до музыки и мороженого (да, действительно) коллаборации стали средством создания ажиотажа и удовлетворения потребительского спроса. Nike x Off-White, Marine Layer x Pendelton, Kanye x Jay-Z, Baskin Robbins x Pokmon, список можно продолжать и продолжать. Тем не менее, в этом огромном списке отсутствует одна совместная работа: Sustainability x Artificial Intelligence. Эти два модных слова были на кончиках языков людей в течение последнего..