Предыдущий ‹‹ Введение в PyTorch (1/7) PyTorch предоставляет два примитива данных: torch.utils.data.DataLoader и torch.utils.data.Dataset , которые позволяют использовать предварительно загруженные наборы данных, а также ваши собственные данные. . Dataset хранит образцы и соответствующие им метки, а DataLoader оборачивает итерацию вокруг набора данных, чтобы обеспечить легкий доступ к образцам. Библиотеки предметной области PyTorch предоставляют ряд примеров предварительно..

~Привет народ!!! Приятно вернуться с еще одним постом 😊… Тензор — это структура данных. Это контейнер, где 90% — числа. Существуют различные типы тензоров. Прежде чем посмотреть, что такое типы тензоров, давайте посмотрим, что такое ранг, форма и размер тензора. Рейтинг: количество осей = количество измерений (ndim) = рейтинг Форма: сколько значений может храниться на оси . Размер: доступные элементы в форме Давайте перейдем к типам тензоров… 0-D тензоры/скейлеры..