Автоматические подписи к изображениям - это процесс, с помощью которого мы обучаем модель глубокого обучения автоматическому назначению метаданных в виде подписей или ключевых слов к цифровому изображению. Подписи к изображениям имеют различные приложения, такие как аннотирование изображений, понимание типа контента в социальных сетях и, в частности, сочетание НЛП, чтобы помочь слепым людям понять свое окружение и окружающую среду. Таблица содержания Введение в cAInvas Источник..

Разгадка тонкостей TinyML Введение Добро пожаловать в очаровательное царство TinyML, где волшебство глубокого обучения встречается с крошечными чудесами микроконтроллеров . Приготовьтесь удивиться тому, как эта передовая технология вырвалась из своих цепей и оказалась прямо у вас на ладони. Что такое TinyML? TinyML полностью посвящен маленькому машинному обучению , новой и интересной области, которая фокусируется на внедрении машинного обучения в устройства со..

Помните о различиях в обучении больших и маленьких нейронных сетей. Обучение глубоких нейронных сетей (НС) сложно, а иногда и сложно даже для опытных практиков. Чтобы достичь максимально возможной производительности модели с учетом определенного набора данных, нам необходимо учитывать множество аспектов: настройку гиперпараметров, регуляризацию, метрики проверки, нормализации и так далее. Однако соображения, которые мы должны учитывать, не являются универсальными для всех NN. Это..

Задача В этом проекте мы будем классифицировать породу собаки по заданной фотографии собаки в качестве исходных данных. Набор данных - https://cainvas-static.s3.amazonaws.com/media/user_data/AmrutaKoshe/dog_photos.zip Набор данных состоит из 5 отобранных разных пород собак. Каждая папка названа в честь породы и содержит около 120 изображений этой породы. Основываясь на данном изображении, нам нужно отнести эту породу к одной из 5 представленных пород. 5 разных пород:..