Машинное обучение меняет наше взаимодействие с технологиями и решение проблем. Позволяя компьютерам учиться на данных и делать прогнозы и принимать решения, мы меняем то, как мы делаем все, от обслуживания клиентов до медицинской диагностики. Чтобы по-настоящему раскрыть потенциал машинного обучения, важно понимать основные алгоритмы и то, как они работают. Линейная регрессия . Линейная регрессия — это контролируемый алгоритм обучения, который используется для прогнозирования..