На отметке 7:27 на видео векторизации на неделе 2 Эндрю раскрывает векторизованную реализацию для градиентного спуска в линейной регрессии. Я объясню части, которые я нашел сложными, и, надеюсь, это тоже поможет вам! Цель

В последние годы векторные представления данных становятся все более популярными в приложениях машинного обучения, потому что они предлагают способ представления сложных данных в числовой форме, которой можно легко манипулировать с помощью алгоритмов. Например, при обработке естественного языка встраивание слов используется для представления слов в виде векторов в многомерном пространстве, которые можно использовать для измерения сходства между словами или для выполнения таких задач, как..