Некоторое время назад мы с двумя одноклассниками, Спенсером Чином и Филипом Павловым, завершили проект, в котором основное внимание уделялось использованию машинного обучения для анализа настроений в обзорах Yelp. Это был фантастический опыт. К концу проекта мы не только применили концепции науки о данных к практической проблеме, но и реализовали бизнес-вариант использования для наших обученных моделей. В нашем классе Data Science нам было поручено сравнить и сопоставить..

Машинное обучение было придумано Артуром Сэмюэлем в 1959 году. Теперь давайте узнаем, что именно мы подразумеваем под машинным обучением? Машинное обучение – это раздел компьютерных наук, который дает компьютеру возможность обучаться без фактического программирования . Машинное обучение помогает нам учиться и дает компьютеру возможность больше походить на человеческое поведение и способность принимать решения на основе обучения, предоставленного компьютеру. Основная цель машинного..