Кванты, пользующиеся большим спросом, - это просто специалисты по данным, которые применяют свои навыки в алгоритмической торговле.
У специалистов по данным одна из самых сексуальных профессий 21 века. Доступность огромного количества данных и развитие искусственного интеллекта проложили путь к требованию огромного количества специалистов по данным. Гуру аналитики со всего мира предсказывают, что 2017 год будет более масштабным и многообещающим для специалистов по данным, поскольку тенденции в этой отрасли выглядят устойчивыми. Роль специалистов по обработке данных будет развиваться, и они будут необходимы для принятия нескольких основных бизнес-решений. Кроме того, согласно оценкам, компании инвестируют в искусственный интеллект более 300%, чем было инвестировано в 2016 году. С каждым днем, если растет спрос на одну профессию, то это спрос на специалиста по данным.
Как сделать и без того прибыльную работу еще более выгодной? Когда это идет с жирной зарплатой!
Один из интересных аспектов заключается в том, что требования к специалистам по обработке данных не ограничиваются только технологическими компаниями или их союзниками, но также необходимы в настоящее время в сфере финансов. В частности, в области количественной статистики решающее значение имеют специалисты по данным, поскольку они могут привнести навыки и сформулировать торговые стратегии, которые могут оказаться полезными при применении в реальной торговле. Если вы присмотритесь, кванты - это на самом деле специалисты по данным, которые применяют свои навыки в алгоритмической торговле или количественной торговле как таковой.
Специалисты по обработке данных сталкиваются с высокими требованиями со стороны организаций всех классов - опытным специалистам по обработке данных платят шестизначными и семизначными числами. Поскольку разрыв между требованиями и имеющимися талантами огромен, количество специалистов по обработке данных растет быстро и приносит удивительные результаты.
Убедительным свидетельством растущей потребности в специалистах по обработке данных является быстрорастущий финансовый бизнес, объем которого уже составляет 330 миллиардов долларов. Если вам нужны факты, подумайте о Джоне Овердеке. Гений математики, выигравший Международную олимпиаду по математике в 16 лет, а также удостоенный награды - победитель медали Филда (Нобелевская премия по математике) на математическом соревновании, он не довольствовался написанием работ и хотел, чтобы математика что-то знала. Именно так он вместе с Дэвидом Сейгелем основал Two Sigma - количественный фонд с бюджетом в 35 миллиардов долларов, который продемонстрировал стремительный рост за последние 5 лет. Вместе они управляют фирмой, которая собирает данные из различных источников и работает над прогнозной аналитикой торговли. Это означает, что компания предлагает решения для прогнозирования цен на акции и прибегает к машинному обучению и большим данным для поддержки количественной торговли.
Еще один участник - Джесси Сполдинг, который заработал 500 000 долларов с помощью высокочастотной торговли и машинного обучения. В период с 2009 по 2010 год он независимо торговал, используя программы, моделирующие и предсказывающие направление движения акций в реальной торговле. Открывая свое путешествие, Джесси рассказывает, что успех его доходов от высокочастотной торговли был обусловлен не сложными финансовыми уравнениями, а включением простых компонентов в машинное обучение. Оптимизация - это то, что он называет корнем своего успеха.
Причина, по которой мы цитируем факты и примеры людей, добившихся успеха в количественной торговле, состоит в том, чтобы развенчать миф о том, что количественная торговля не для всех. В предыдущей статье мы говорили о том, что количественная торговля - это открытая ниша, и любой, кто обладает знаниями в области математики, статистики и / или программирования, может переключиться на нее.
В этом посте мы хотим поделиться тем фактом, что эта ниша очень полезна для специалистов по данным, которые обладают знанием математики, аналитических навыков и статистики. Поскольку аналитик данных прокладывает себе путь через надлежащее обучение и обучение на рабочем месте, он уже компетентен в обнаружении идей на основе данных и рабочих языков данных, таких как R.
Если вы специалист в области данных, переход на количественную торговлю будет только вознаграждением, поскольку спрос на алгоритмических трейдеров в отрасли стремительно растет. Проведите быстрое исследование, и вы узнаете масштабы и возможности количественной торговли в Индии и за рубежом.
Готовы быть квантом? Примите участие в нашем торговом испытании, чтобы проверить свои навыки, выиграть денежные призы и получить возможность пройти собеседование с ведущей мировой торговой фирмой Optiver. Зарегистрируйтесь здесь!
