Матрица неточностей, ROC-AUC, оценка F1, потеря журнала В отличие от модели регрессии, когда мы оцениваем результаты модели классификации, мы должны не только сосредоточиться на результатах прогнозирования, но также должны учитывать вероятность прогнозирования и способность прогнозирования каждого класса. В Интернете есть множество статей о выборе показателей классификации, и здесь я просто использую свои слова, чтобы объяснить 5 моих основных важных показателей, которые вы должны..