Нет необходимости говорить о важности приложений прогнозирования временных рядов в различных отраслях от энергетики до здравоохранения и т. д. Поэтому перейдем непосредственно к делу. Одной из сложных и трудных проблем, с которыми мы можем столкнуться при работе с наборами данных временных рядов, является их разнообразие статистических характеристик, что может привести к сдвигам в их распределениях и, следовательно, к различному поведению, которое затрудняет их понимание моделями. В этой..