Публикации по теме 'adversarial-training'
Удаление нежелательных вкладов функций с использованием данных вне распространения
Сеён Ан
Функция обратного поиска изображений в Google Images показывает, что нейронные сети способны распознавать и классифицировать изображения. Но всегда ли они были точными? Не совсем. Вы, должно быть, сталкивались с чем-то подобным: вводили изображение собаки в Google Image, а в ответ получали сотни изображений панд. Почему это происходит?
Глубокие нейронные сети (ГНС) развились до такой степени, что они могут превосходно выполнять многие задачи, такие как компьютерное..
Введение в «Состязательные примеры, улучшающие распознавание изображений», метод ImageNet SOTA с использованием…
Об этой статье
Эта статья представляет собой комментарий к статье «Примеры состязательности, улучшающие распознавание изображений» [1], опубликованной 21 ноября 2019 года. Краткое содержание этой статьи выглядит следующим образом.
Они предлагают AdvProp, который использует состязательные образцы, чтобы значительно повысить точность ImageNet и ImageNet с шумом. Это вид состязательного обучения, в котором используется двухпакетная нормализация. Один из них предназначен для обычных..