Публикации по теме 'automl'
AutoML: расширение возможностей неспециалистов в области машинного обучения
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных отраслей, способствуя прогрессу в таких областях, как здравоохранение, финансы и маркетинг. Однако создание и развертывание моделей машинного обучения традиционно требовало обширных знаний в области науки о данных и программирования. Это создало барьер для неспециалистов, которым не хватало необходимых навыков и ресурсов для использования возможностей машинного обучения. Откройте для себя автоматизированное машинное обучение (AutoML) —..
AutoGluon: простой в использовании и высокопроизводительный AutoML
AutoGluon: простой в использовании и высокопроизводительный AutoML
Машинное обучение (МО) достигло значительных успехов. Многие разделители теперь используют его в различных отраслях, в том числе многие из них не из традиционной науки о данных.
Для достижения высокопроизводительных моделей ML необходимо выполнить как минимум следующие задачи:
Предварительная обработка и очистка данных Создание и выбор объектов Выберите модель/архитектуру Внедрить и обучить выбранную модель..
AutoML — это просто
Сегодня все бизнес-лидеры согласны с тем, что ИИ и машинное обучение обладают огромным потенциалом для создания ценности. Каждый хочет иметь немного ИИ в своем бизнес-плане. Но даже по прошествии нескольких лет разработка приложений AI/ML требует высококвалифицированных инженеров. Инструменты AI/ML доступны не всем в простой и удобной форме. Кроме того, один из опросов, проведенных Algomox, показал, что основными препятствиями для внедрения ИИ являются отсутствие четкой стратегии и..
Что такое Auto ML и почему это важно? — Блог Аккио
Auto ML — это сокращение от «Автоматизированное машинное обучение».
Auto ML — это набор программного обеспечения и пользовательских интерфейсов, которые устраняют разрыв между учеными данных и остальными из нас. Сегодня лишь несколько элитных компаний используют реальные преимущества ИИ — и этот список не выходит далеко за пределы FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google).
Есть веская причина, по которой внедрение ИИ не получило широкого распространения — это передовая..
AutoML Mobile: автоматическое проектирование моделей машинного обучения для каждого мобильного устройства
Проектирование точных и эффективных CNN для мобильных устройств является сложной задачей из-за большого пространства для проектирования и дорогостоящих вычислительных методов. Хотя многие мобильные CNN доступны разработчикам для обучения и развертывания на мобильных устройствах, существующая архитектура CNN может не обеспечить наилучших результатов для некоторых задач на мобильных устройствах.
В прошлом году Google представил подход к автоматизированному поиску мобильной нейронной..
Сравнение инструментов AutoML в наборе данных Titanic — Машинное обучение
Что такое AutoML? Автоматизированное машинное обучение (AutoML) — это процесс автоматизации задач применения машинного обучения к проблемам. Жизненный цикл машинного обучения состоит из нескольких этапов, включая, помимо прочего, выбор данных, предварительную обработку данных, интеллектуальный анализ данных, оценку модели, тонкую настройку модели и ее развертывание [Адаптировано из Fayyad, 96]. Таким образом, AutoML — это процесс автоматизации одного или нескольких шагов жизненного..
Преобразование временных рядов (и возврат) стало проще
Изучение преобразований для временных рядов и способов их отмены с помощью масштабирования в Python
При прогнозировании данных временных рядов важным фактором является стационарность. Некоторые модели — ARIMA, Holt-Winters, Exponential Smoothing и другие — специализированы для временных рядов и не обязательно требуют стационарных данных. Стационарность ряда относится к его тенденции возвращаться к своему среднему значению с течением времени. Нестационарный ряд вводит тренд в набор..
