Беспилотные автомобили были предметом восхищения в течение многих лет, обещая революционизировать транспорт и сделать наши дороги более безопасными и эффективными. Одной из ключевых технологий, лежащих в основе беспилотных автомобилей, является машинное обучение, которое позволяет этим автомобилям учиться в окружающей среде и принимать решения в режиме реального времени на основе данных датчиков. Поскольку машинное обучение…

Подробное объяснение системы восприятия беспилотного автомобиля и всех ее функций, таких как идентификация автомобилей и пешеходов, отделение тротуаров и пешеходных переходов от улицы, определение светофоров и знаков, определение полос движения и расчет расстояния до окружающих автомобилей. Абстрактный В этой статье представлена ​​система экологического восприятия для автономных транспортных средств, приложения которой перечислены ниже: обнаружение дорожных знаков обнаружение..

Обзор Допустим, вы разрабатываете беспилотный автомобиль или программное обеспечение для него (что, я согласен, является довольно большим предположением), и ваш первый прототип готов, который вы хотите тщательно протестировать. Один из способов - запустить множество тестовых автомобилей и проверить, как система реагирует на окружающую среду, что называется валидацией системы. Но это может быть очень капиталоемким, и хотя вы должны это делать, есть более простой или, скажем так, более..

Мнение Проблемы платформ машинного обучения для автономных транспортных средств Автономные транспортные средства (АВ) — это будущее мобильности. Благодаря недавним технологическим прорывам они больше не существуют только в научно-фантастических фильмах или технических демонстрациях. Сегодня на улицах мегаполисов можно увидеть автономные транспортные средства, предоставляющие услуги роботакси. Из-за большого успеха глубокого обучения в последнее десятилетие программное обеспечение,..