Фондовые рынки представляют собой пул неопределенности, они резко падают в один момент и взрываются в другой. Последние разработки продемонстрировали, что трейдеры выбирают методы и инструменты для прогнозирования динамики акций, и все они основаны на концепциях искусственного интеллекта и машинного обучения. В этом блоге мы создадим модель машинного обучения, которая обучается на данных в реальном времени из текущих рыночных тенденций и прогнозирует стоимость акций в любой момент времени...

Слышали ли вы о федеративном обучении с помощью машинного обучения Azure? Андреас Копп и Хармке Алкемаде присоединяются к Сету, чтобы рассказать о федеративном обучении с помощью машинного обучения Azure — что это такое и как оно работает. Они расскажут о важности защиты конфиденциальности и интеллектуальной собственности в межорганизационных сценариях машинного обучения и продемонстрируют настройку Global FL с использованием Azure ML и NVIDIA FLare.

Пошаговое руководство по шаблону, использующему пакет SDK AML Python v2 для настройки сквозного проекта машинного обучения в Azure ML. Azure ML — это служба, которая позволяет (и относительно легко) выполнять машинное обучение в облаке. У него множество функций, но в этой публикации блога основное внимание будет уделено тем, которые могут помочь вам масштабировать ваши усилия по машинному обучению и запускать ваши модели в производство. Если все, что вам нужно от Azure ML, — это место для..