Алгоритмы согласования обратной связи В последние годы в обучении нейронной сети доминировал алгоритм обратного распространения ошибки, алгоритм, который настраивает параметры сети для минимизации функции стоимости, которая количественно определяет ошибку между предполагаемым ответом и правильным ответом на обучающих данных, синаптические веса, которые вносят существенный вклад в ошибку. будут скорректированы в большей степени, чем веса, вносящие вклад в предельную ошибку.

Алгоритм «вперед-вперед»: некоторые предварительные исследования В этой статье будет обсуждаться новый метод обучения для нейронных сетей, а также приведены некоторые примеры высокого уровня, которые показывают, что он работает достаточно эффективно, чтобы его можно было экстраполировать на более крупные приложения. Искусственный интеллект и машинное обучение уже произвели революцию во многих отраслях и областях исследований, но за всем этим успехом стоит одно ключевое подмножество..

Дифференцируемое программирование движет миром машинного обучения. PyTorch, TensorFlow и любой другой современный фреймворк машинного обучения полагаются на него, когда дело доходит до фактического обучения. Достаточная причина для того, чтобы любой, кто хотя бы отдаленно интересуется ИИ, познакомился с дифференцируемым программированием. Мы приглашаем вас ознакомиться с двумя частями объяснения концептуальной основы, лежащей в основе большей части современной индустрии искусственного..

Естественно чувствовать себя подавленным притоком новой терминологии и новых инструментов. Давайте подведем итоги того, что мы уже сделали. Уже Короче говоря, до сих пор мы следовали рецепту , предоставленному Google, чтобы построить нейронную сеть, обучить ее на наборе изображений и протестировать на другом наборе изображений. Попутно мы слышали названия инструментов / библиотек, таких как Python, Tensorflow, Numpy, Matplotlib и т. Д., А также терминологию, такую ​​как нейронная сеть..

Введение Обратное распространение — это основной механизм, который позволяет нейронным сетям обучаться. В этой статье я объясню обратное распространение как математически, так и описательно, чтобы эта важная концепция была хорошо понята. Надеюсь, тебе понравится. Математический вид нейронной сети Модель нейронной сети, которую мы будем использовать для этого объяснения, — это мультиклассовый персептрон (звучит красиво, не правда ли?). В основном каждый персептрон представлен..