Введение Глубокое обучение (DL) стало популярным, поскольку оно показало свою эффективность в предложении приемлемых решений для таких приложений, как классификация изображений, обработка естественного языка, обнаружение объектов и многое другое . Задачи глубокого обучения требуют огромной вычислительной мощности. Это задачи, требующие вычислений с плавающей запятой. Они обучаются и обслуживаются на GPU с массовым параллелизмом или других ускорителях, таких как TPU Google. Компьютерные..