Узнайте о математических концепциях, лежащих в основе моделей LDA, NMF, BERTopic. Тематическое моделирование — это часть обработки естественного языка (NLP), которая позволяет конечным пользователям идентифицировать темы/темы в коллекции документов. Он имеет приложения во многих отраслях для интеллектуального анализа текста и получения актуальной информации из текстовых данных. Большинство алгоритмов пытаются разложить матрицу терминов документа на две или более матрицы, чтобы получить..

Узнайте больше о члене семьи BERT для тематического моделирования Введение Тематическое моделирование  – это тип задачи обработки естественного языка (NLP), в которой используются неконтролируемые методы обучения для извлечения основных тем некоторых текстовых данных, с которыми мы имеем дело. Слово «Без присмотра» здесь означает, что нет обучающих данных со связанными метками тем. Вместо этого алгоритмы пытаются обнаружить основные закономерности, в данном случае темы,..