Используйте машинное обучение, чтобы автоматически классифицировать отзывы о продуктах как положительные или отрицательные. Что такое классификация в машинном обучении? Существует два основных типа подходов обучения с учителем в их простейшей форме. Во-первых, у вас может возникнуть проблема регрессии , когда вы пытаетесь предсказать непрерывную переменную, например температуру или цену акции. Вторая проблема связана с классификацией , когда вы хотите предсказать категориальную..

LightGBM — это фреймворк для повышения градиента, в котором используются алгоритмы обучения на основе дерева. Он разработан, чтобы быть эффективным и масштабируемым, и особенно хорошо подходит для больших наборов данных или наборов данных с большим количеством функций. Это библиотека с открытым исходным кодом, которая широко используется в соревнованиях Kaggle и отраслевых приложениях. Некоторые из ключевых особенностей LightGBM включают в себя: Высокая скорость обучения: LightGBM..