Сравните синтетические данные временного ряда, сгенерированные с их источником. Привет, я понимаю, что это был долгий путь через различные способы создания синтетических данных от классических методов машинного обучения до подхода к глубокому обучению, а также мы увидели, как оценивать наши недавно созданные синтетические данные. Прежде чем перейти к нашей последней теме «Оценка синтетических данных временных рядов», я осветлю некоторые ключевые области, в которых мы можем..

Упорядочивание точек для определения структуры кластера (OPTICS)) — это метод кластеризации на основе плотности, который позволяет разбивать данные на группы со схожими характеристиками (кластеры). Он устраняет один из основных недостатков DBSCAN. Проблема обнаружения значимых кластеров в данных различной плотности. При кластеризации на основе плотности кластеры определяются как плотные области точек данных, разделенные областями с низкой плотностью. Он добавляет еще два термина к..