Публикации по теме 'brain'
Объяснимый ИИ
Видя внутреннюю часть модели в данных мозговых волн ЭЭГ с помощью Glass-box
Эта статья написана Угуром Зия Чифчи и Алпарсланом Месри .
Объяснимый ИИ необходим для повышения контроля над моделью машинного обучения. Для этого есть несколько техник и библиотек. В этой статье в рамках эксперимента (мозговые волны ЭЭГ) мы представим библиотеку «интерпретации» Python и модель EBM, чтобы показать, как объяснимый ИИ может повысить способность исследователя отлаживать модель.
В..
Роботизированная платформа NovaSignal с искусственным интеллектом призвана изменить диагностику инсульта
Основанная в Лос-Анджелесе NovaSignal Inc. недавно запустили вторую версию своей роботизированной платформы, управляемой искусственным интеллектом (ИИ), для оценки мозгового кровотока с целью постановки диагноза в реальном времени. Платформа использует ультразвук для автономного сбора данных о кровотоке, которые затем отправляются в их облачную систему, совместимую с HIPAA, чтобы врачи могли получать доступ к данным обследования из любого места на своих личных устройствах.
Компания,..
Насколько мы далеки от воспроизведения человеческого мозга в компьютере?
В этом блоге мы рассмотрим различные интересные факты о человеческом мозге, затем сравним эти факты с последними достижениями в области искусственного интеллекта и посмотрим, на каком этапе разработки искусственного (по сравнению с человеческим) общего интеллекта мы сейчас находимся.
Прежде чем мы начнем, кратко расскажу обо мне: я начал свою карьеру в качестве инженера по искусственному интеллекту, и мне посчастливилось создавать различные системы искусственного интеллекта в реальном..
О чем должен знать ученый/инженер в области машинного обучения, прежде чем приступить к визуализации мозга…
Как специалист по машинному обучению (ML) или специалист по данным, ваша цель часто состоит в том, чтобы оценить вопросы бизнеса или исследования при рассмотрении новых идей, прежде чем углубляться в них. Визуализация мозга (ВМ), особенно функциональная, широко применяется для изучения состояния мозга при различных состояниях или заболеваниях. Он часто используется для прогнозирования и диагностики многих заболеваний головного мозга. Часто проблема машинного обучения формулируется как..
Гипотеза единого алгоритма обучения
Представьте себе мир, в котором алгоритмы машинного обучения больше не представляют собой лабиринт выбора и путаницы. Представьте себе мир, в котором один алгоритм может решить все ваши проблемы, независимо от типа данных или задачи. Это именно то, к чему стремится гипотеза единого алгоритма обучения!
Эта ошеломляющая гипотеза предполагает, что существует единый алгоритм, который исключительно хорошо справляется со всеми задачами машинного обучения — от распознавания изображений до..
Нейронаука ФАКТОИД #1 | Истинная природа мозга
Нейронаука ФАКТОИД #1 | Истинная природа мозга
Я узнал об этом от Джеффа Хокинса , одержимого искусственным интеллектом бывшего старшего инженера Intel , который вернулся в колледж, чтобы должным образом изучить неврологию (это довольно редкое явление для инженера!). А затем он создал первое в мире полезное программное обеспечение для распознавания рукописного ввода и возглавил компанию Palm Computing — духовного предшественника Apple iPhone — в 1990-х годах. . Он основал..
Новые разработки, связанные с областью неокортекса головного мозга (нейронаука)
Неокортекс приматов выполняет сбалансированную сенсорную амплификацию (biorXiv)
Автор: Ягрути Дж. Паттадкал, Борис В. Земельман, Ила Фиете, Николас Дж. Прибе
Вывод: сенсорная кора усиливает соответствующие характеристики внешних раздражителей. Эта чувствительность и избирательность возникают за счет преобразования входных сигналов корковыми схемами. Мы характеризуем механизмы цепи и динамику усиления коры, проводя крупномасштабные одновременные измерения одиночных клеток у..
