Публикации по теме 'business-intelligence'


Как ИИ помогает трансформировать бизнес-операции?
Искусственный интеллект (ИИ) — это прорывная технология, которая изменила различные отрасли, в том числе бизнес-операции. Используя искусственный интеллект, предприятия могут автоматизировать повторяющиеся задачи, улучшить процесс принятия решений и повысить общую эффективность. В этом сообщении блога мы рассмотрим некоторые способы, которыми ИИ революционизирует бизнес-процессы, и то, как компании могут извлечь выгоду из этой новой технологии. Автоматизация рутинных задач Одним из..
Представляем нашу серию веб-трансляций «Спросите эксперта»
Представляем нашу серию веб-трансляций «Спросите эксперта» Машинное обучение для вашего бизнеса Машинное обучение — горячая тема, поэтому мы создали новую серию веб-трансляций под названием «Спросите эксперта» с Джо Дюмуленом, нашим директором по технологиям и инновациям, и Джен Снелл, вице-президентом по маркетингу продуктов. В этой серии из двух частей рассматриваются основы машинного обучения и то, как предприятия должны его оценивать и измерять, уделяя особое внимание..
Революционный инструмент для извлечения таблиц из PDF
Ручная методология обработки документов является дорогостоящей, неэффективной и громоздкой в ​​обслуживании. Это процесс, подверженный ошибкам из-за его зависимости от вмешательства человека, и на него могут повлиять проблемы с прозрачностью и соответствием требованиям. Извлечение данных из документов и их хранение в цифровом виде — утомительная задача. Типичный сотрудник использует 10 000 листов копировальной бумаги каждый год и тратит 30–40% своего времени на поиск информации,..
Начальная загрузка программы обработки данных
Стратегия создания ценных продуктов для науки о данных в рамках быстрорастущих стартапов. Примечание. Проекты, упомянутые в этой статье, полностью вымышлены и предназначены только для иллюстрации обсуждаемых концепций. Проблемы, с которыми сталкиваются специалисты по данным в быстрорастущих стартапах Внедрение науки о данных в быстрорастущий стартап — сложная задача, которая может показаться бессмысленной. Наука о данных требует времени, ресурсов и тщательного процесса, которому..
«Реальная» программная реклама в реальном времени с TensorFlow
В сотрудничестве с Online Marketing команда Siggi из OTTO BI в 2018 году разработала собственное решение для программной рекламы . Для этой цели, среди прочих элементов, были созданы отдельные SSP (платформа на стороне предложения) и DSP (платформа на стороне спроса). ) было разработано решение под названием Orbidder. Хотите больше справочной информации? Наш коллега, доктор Райнер Фольк, уже описал предысторию SSP и DSP и рассказал, как эти сервисы работают вместе, в этой записи блога..
5 мощных инструментов искусственного интеллекта для науки о данных и аналитики: подробный обзор
Наука о данных и аналитика являются важнейшими компонентами современного делового ландшафта, и использование инструментов искусственного интеллекта становится все более популярным для оптимизации этих процессов. Эти пять мощных инструментов искусственного интеллекта предлагают ряд функций и возможностей, которые помогают ученым и аналитикам данных создавать и развертывать модели машинного обучения, анализировать данные и создавать интерактивные визуализации. TensorFlow и PyTorch — это..
7 вопросов, которые вы должны задать перед созданием модели прогнозирования оттока
Вы считаете, что вам нужна модель прогнозирования оттока клиентов? Подумайте еще раз! Итак, вы помогаете заинтересованным сторонам отслеживать показатели вовлеченности клиентов для вашего продукта. Вы также знаете, что клиенты ежемесячно уходят, и хотите что-то сделать с оттоком. Может быть, вам нужна «Модель прогнозирования оттока клиентов»? Немного Feature Engineering и XGBoost сверху, чтобы предсказать, что наиболее вероятные клиенты уйдут в следующем месяце, и позволить вашему..