Публикации по теме 'calculus'


Хрюкать в математике, хватит!
Решение часов и часов утомительного подсчета Вы когда-нибудь были в ситуации, когда ваш профессор математического анализа просто задавал вам странный вопрос в качестве домашнего задания? Если вы знаете концепцию и общее ноу-хау решения вопроса, но вам нужно посидеть там, возможно, час, просто чтобы решить его. Больше никаких стрессов! У нас есть Sympy на Python. У вас есть производная, которая требует от вас выполнения нескольких правил цепочки? ПОДКЛЮЧИТЕ ЕГО, ЧТОБЫ SYMPY! У..
Важен ли исчисление для понимания машинного обучения?🤔
Вкратце -› « ДА » Давайте начнем с понимания, где нам нужно исчисление? Предположим, вы строите модель линейной регрессии, в которой вы подбираете простую линию к своим данным. Теперь вам нужно найти параметры, которые точно соответствуют вашим данным, правильно?…. Не понимаю, о чем я говорю, давайте поговорим более четко. ! Теперь параметры, о которых я говорил, это beta_0 и beta_1 (если это звучит запутанно, просто подумайте о Y = mx+c). Чтобы найти наилучшие значения beta_0 и..
Значение производной
ПРОИЗВОДНЫЕ РАСЧЕТА Значение производной Процесс поиска критических ценностей После публикаций по теории производных мы начнем знакомиться с некоторыми приложениями, которые делают этот метод одним из самых важных в математике и, следовательно, в машинном обучении. Максимум и минимум функции Теорема о локальном максимуме, которую мы уже ввели, может быть экстраполирована на всю функциональную область. Пусть f будет функцией, а A - набором чисел, содержащихся в домене f ...
Математика и ИИ | Вогнутая, выпуклая функция, минимумы и максимумы функции
Один из наиболее важных терминов, который вы увидите при реализации моделей машинного обучения, — это вогнутые, выпуклые функции, а также максимумы и минимумы функции. Давайте посмотрим, что это такое. Постройте график функции f(x) и посмотрите его график. Если функция вогнутая, то ее график будет иметь форму перевернутой чаши, а если она выпуклая, то ее форма будет иметь форму чаши. Итак, следующий вопрос: как построить график очень сложной функции. пример: - g(x) = x² + x*sin(x) +..
Магия исчисления: линейная регрессия
Человеческое поведение обладает исключительно большими запасами знаний и технологий. Мы пытаемся понять и создать как можно больше из человеческого мозга. Я считаю, что одним из прорывов в управлении человеческим мозгом стала наука о данных. Наука о данных — это история, эволюция человеческого мозга, машин и интуиции. Чтобы начать эту историю, исследователи данных сопоставили поведение угадывания с основами математики. Самая базовая алгебра начинается с линейной алгебры, поэтому..
Градиентный спуск — Алгоритм оптимизации
Градиентный спуск — один из лучших вариантов использования исчисления, о котором я бы хотел, чтобы ему рассказывали в школьные времена. История Еще в моей школе или +2 дня, пока нас знакомили с исчислением. Раньше я задавался вопросом, все так высоко отзываются об этом, но никто не говорит о реальном сценарии использования в реальном мире, где это может иметь такое глубокое влияние на нашу жизнь. В этом посте я попытаюсь удовлетворить любопытство тех любопытных существ, которые..
«Призрак исчисления в глубоком обучении» и как его преодолеть!
В то время как прочная основа в исчислении важна для глубокого обучения, нет строгой необходимости изучать исчисление, чтобы научиться глубокому обучению. Можно изучить основы глубокого обучения и построить простые нейронные сети без глубокого понимания исчисления. Однако по мере того, как вы продвигаетесь в своих исследованиях глубокого обучения и начинаете работать над более сложными задачами, твердое понимание исчисления будет становиться все более важным. Исчисление широко..