Сагар Джоши Начинающие специалисты по данным и инженеры по машинному обучению, добро пожаловать в захватывающее путешествие в мир анализа медицинских данных и прогнозного моделирования! В этом сообщении блога мы углубимся в процесс обнаружения рака молочной железы с помощью методов машинного обучения. К концу этой статьи вы будете иметь четкое представление о том, как построить простую, но мощную модель обнаружения рака молочной железы и как адаптировать ее к вашим собственным..

Руководство по подготовке данных для обучения модели для гистопатологического обнаружения рака Kaggle. Kaggle отлично подходит для решения проблем, связанных с наукой о данных и машинным обучением. Один из них - Задача выявления гистопатологического рака . В этой задаче нам предоставляется набор данных изображений, на основе которых мы должны создать алгоритм (в нем говорится об алгоритме, а не явно о модели машинного обучения, поэтому, если вы гений, у вас есть альтернативный способ..